最新誌に「Preliminary screening of urinary host protein biomarkers for Schistosomiasis haematobium: A proteome profiling study identifying candidate diagnostic targets in school-aged children」が報告されました。シュistosomiasisは重大な公衆衛生上の課題であり、特にアフリカ諸国において、尿生殖器型の原因となるSchistosoma haematobiumは学校年齢の子供たちに最も影響を与えています。従来の診断法は尿中の寄生虫卵を顕微鏡で確認するものであり、労力がかかり、専門的な技術を要し、特に軽度の感染に対して感度が低いという課題があります。

この研究では、ザンジバルから7〜15歳の135人の子供を対象に、データ独立取得（DIA）プロテオミクスと機械学習を組み合わせて、Schistosoma haematobiumに感染した個体の尿サンプルからホストタンパク質バイオマーカーを特定しました。プロテオミクス分析により、感染群の尿サンプルから823種類の共通ホストタンパク質が同定され、機械学習アルゴリズムによってSYNPO2、CD276、α2M、LCAT、hnRNPMが最も識別力のあるバイオマーカーとして強調されました。これらのタンパク質の差異表現傾向は酵素結合免疫吸着法（ELISA）によって確認され、特にLCATとα2Mは診断の可能性を示しました。この研究は、Schistosoma haematobium感染に関連する重要な尿中タンパク質バイオマーカーを特定し、ホストと寄生虫の相互作用に関する新たな洞察を提供するとともに、非侵襲的な診断ツールの可能性を示しています。

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